MegaPoster
Модератор
- Регистрация
- 03.03.21
- Сообщения
- 9.335
- Реакции
- 6.138
- #1
Голосов: 0
Автор: Университет 20.35
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
- Тематическое тегирование документов. Автоматическая маршрутизация документов на основе тематического тегирования.
- Выделение смысловых сущностей (адрес, номер документа и т.д.) в тексте документа
- Автоматическое выявление смысловых связей между документами
- Диаризация (разделение единой звуковой дорожки) по спикерам для числа спикеров более двух
- Генерация текстовых комментариев к определенным участкам кода.
Цель программы
Дать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.- Подробнее
- [HIDE][/HIDE]
- Скачать
- Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
- Пароль
- [HIDE]Код:SW.BAND
Похожие темы из этого раздела:
- [Venator Browser] Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0 (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование микросервисов (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование БД - подходы к решению практических задач (2024)
- [Алексей Гусев] Внедрение Cisco Identity Service Engine [n4e.ru]
- [CyberYozh] Анонимность и безопасность 2.0 (2023)