MegaPoster
Модератор
- Регистрация
- 03.03.21
- Сообщения
- 9.895
- Реакции
- 6.524
- #1
Голосов: 0
[Alexander Schlee] [Udemy] Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) (2021)
Чему вы научитесь:
- Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
- Scraping Tables (парсинг таблиц)
- Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
- Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
- Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)
В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.
После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.
Материалы курса
5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин
+ jupyter notebooks
Язык курса - английский + субтитры
Чему вы научитесь:
- Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
- Scraping Tables (парсинг таблиц)
- Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
- Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
- Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)
В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.
После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.
Материалы курса
5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин
+ jupyter notebooks
Язык курса - английский + субтитры
- Подробнее
- [HIDE][/HIDE]
- Скачать
- Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Anton Voroniuk] Midjourney мастер: создание визуальных эффектов с использованием ИИ [Udemy] (2024)
- [Anatolii Domin] Unreal Engine 5 Синематик и Анимация с нуля до профессионала [Udemy] (2024)
- [Cortez Lake] Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта [Udemy] (2024)
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Udemy] Опционная стратегия: Торговля КРОК (низкий риск, профессиональный уровень) (2022)