Программирование [Хекслет] Профессия: Python-программист (2020)

[MegaPoster]

[Хекслет] Профессия: Python-программист (2020)

Python - один из самых популярных языков программирования. На нём разрабатывают искусственный интеллект, web-сайты, игры. Трудно найти другой язык, настолько широко используемый и при этом несложный в освоении - не зря Python используют в Google, Yandex, Dropbox!

4–7 месяцев
18 курсов
87 упражнений

Чему вы научитесь
Фундаментальному пониманию программирования
Разработка веб-сайтов и приложений
Умение строить веб-приложения на основе веб-фреймворков Flask и Django
Работа с командной строкой
Автоматизация задач администрирования
Автоматизированное тестирование
ООП, шаблоны проектирования
Базы данных, понимание ORM (Object-Relational Mapping)
Основы алгоритмов и структур данных
Обработка и анализ различных данных

Содержание курса
В обучение профессии входят следующие курсы:

1. Жизнь программиста.
2. Введение в веб-разработку.
3. Python: Основы.
4. Основы командной строки.
5. Система контроля версий (GIT).
6. Python: Настройка окружения.
7. Проект #1: Игры разума.
8. Ключевые аспекты разработки на Python.
9. Python: Списки.
10. Python: Словари и множества.
11. Python: Функции.
12. Python: Абстракция с помощью данных.
13. Проект #2: Вычислитель отличий.
14. Python: Основы текстового ввода-вывода.
15. Регулярные выражения.
16. Ключевые аспекты веб-разработки на Python.
17. Протокол HTTP.
18. Проект #3: Загрузчик страниц.
19. Микрофреймворк Flask.
20. Основы реляционных баз данных.
21. Python: Введение в ООП.
22. Знакомство с Django.
23. Проект #4: Менеджер задач.

Обучение длится 4-7 месяцев. Персональный наставник поможет выбрать курсы, которые подходят именно вам.

Кому подойдет данный курс
Данный курс подойдет новичкам, которые хотят начать работать с языком Python, развиваться в веб-разработке и других направлениях программирования, узнать о базах данных, автоматизации и других возможностях Python.

Графики обучения гибкие, слушатели могут изучать учебные материалы и сдавать тесты в удобное для них время. Доступно индивидуальное обучение.

Приобретенные навыки
Во время обучения студенты работают с инструментом Python и его фреймворками и получают советы наставника, а также выполняют проекты. Освоенные инструменты:

• Flask;
• Django;
• Ansible;
• PostgreSQL;
• GitHub;
• Heroku;
• Flake8;
• bash.